Анализ изображений раковых клеток

Поделиться Share on VKShare on FacebookTweet about this on TwitterShare on Google+Share on LinkedInPin on Pinterest

Для усовершенствования проведения клинических исследований в области рака молочной железы в БГУ создан программный пакет «CellDataMiner». Данное программное обеспечение помогает  обрабатывать и анализировать медико-биологические данные.

1-%d0%b0%d0%b2%d1%82%d0%be%d1%80-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b0-%d0%b5%d0%b2%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%bb%d0%b8%d1%81%d0%b8%d1%86%d0%b0

«CellDataMiner» выделяет группы раковых клеток на флуоресцентных изображениях опухоли рака груди и позволяет исследовать стадии развития онкологического заболевания, что позволяет повысить качество диагностики и снизить стоимость медико-биологических исследований.

2

Технология также используется для точного нахождения местоположения, характеристик и количества клеток лимфомы на изображении срезов тканей.

3

Данные исследования направлены на установление связи между инвазивными (введении веществ в полость организма) и неинвазимными методами диагностики и проводятся с целью дальнейшего отказа от инвазивных методов исследования.

 

Евгения Лисица, автор проекта:

«Быть программистом — как быть композитором, только без нот. Написание кода похоже на решение головоломки, где заранее никому не известнее ответ. Надеюсь, в дальнейшем полученные мною ответы помогут людям, страдающим онкологическими заболеваниями».

Поделиться Share on VKShare on FacebookTweet about this on TwitterShare on Google+Share on LinkedInPin on Pinterest